# Graph_Knowledge

**Repository Path**: bai-zijun-git/graph_-knowledge

## Basic Information

- **Project Name**: Graph_Knowledge
- **Description**: 知识图谱结课作业
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: 0BSD
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-12-26
- **Last Updated**: 2025-09-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 初中数学知识图谱及应用

## 简介
1. 本项目基于Neo4j图数据库，构建初中数学知识图谱并开发相关应用，涉及知识图谱和自然语言处理技术。项目运用了以下技术架构：
- **大语言模型豆包**
- **Python Flask框架**
- **Neo4j图数据库**
2. 数据来源包括开源数据集《自然语言处理数据集初中数学学科》和通过大语言模型及Python处理生成的相关数据。

## 项目背景
随着教育信息化的发展，如何高效、直观地呈现和使用海量教育数据成为一大挑战。传统的教育资源查询方式通常基于关键词检索，用户难以快速找到知识点之间的关联和整体结构。本项目针对这一问题，提出基于知识图谱的初中数学知识管理系统，旨在帮助用户以更加直观的方式理解数学知识的关联，为教育学习提供有力的技术支持。

## 项目介绍
本项目探索了初中数学知识的图谱化呈现。通过处理数学知识点数据，利用Neo4j构建知识图谱，提供以下功能：
1. **数学知识点检索查询**：通过关键词快速定位相关知识点及其关系。
2. **数学知识全貌展示**：可视化知识点及其间的层级和关联。

项目采用了分词、词性标注和命名实体识别等自然语言处理技术，结合Neo4j图数据库的强大查询能力，通过Python Flask框架构建前端页面，为用户提供友好的交互体验。

## 项目结构
### 模块划分
1. **raw_data文件夹**：存放处理后的三元组数据文件。
2. **neo_db模块**：负责知识图谱的构建和查询。
3. **static模块**：存放CSS和JavaScript文件，用于页面样式和动态效果。
4. **templates模块**：存放HTML页面，包括欢迎界面、知识点搜索页面、知识全貌展示页面。
5. **app.py**：系统主入口。
6. **pre文件夹**：系统展示截图。


### 主要功能
- **数学知识点检索查询**：支持用户根据关键词搜索知识点，并返回信息。
- **数学知识全貌展示**：提供知识点及其关系的整体图谱视图。

## 项目流程
1. 利用开源数学知识点数据并进行数据处理。
2. 使用大语言模型豆包及Python数据分析处理，生成知识图谱所需的三元组数据。
3. 使用Neo4j构建知识图谱。
4. 通过Python Flask实现前端交互功能。

## 部署步骤
1. 部署Python环境
2. 安装依赖库：`pip install -r requirements.txt`
3. 下载并配置Neo4j图数据库：
   - 修改`neo_db`目录下的`config.py`，设置数据库账号和密码。
   - 启动Neo4j服务：`neo4j.bat console`
4. 创建知识图谱：
   - 进入`neo_db`目录，运行`python create_graph.py`
5. 启动系统：
   - 运行`python app.py`
   - 打开浏览器访问`http://localhost:5000`  


## 文件说明
1. **app.py**：系统主入口。
2. **templates文件夹**：
   - `index.html`：首页界面。
   - `search.html`：知识点检索页面。
   - `all_relation.html`：知识全貌展示页面。
3. **static文件夹**：存放页面样式和动态效果文件（CSS、JS）。
4. **raw_data文件夹**：存放知识图谱所需的三元组文件。
5. **neo_db文件夹**：
   - `config.py`：配置图数据库的账号密码等参数。
   - `create_graph.py`：创建知识图谱。

## 运行环境
1. **操作系统**：Windows 11
2. **开发工具**：IntelliJ IDEA 2024.3.1.1
3. **Python版本**：3.6
4. **主要依赖**：
   - Flask 1.0
   - py2neo 2020.1.0
   - bs4 0.0.0
5. **数据库**：Neo4j Community 4.4.11
6. **Java环境**：JDK 11