# ai-coding-practice

**Repository Path**: bkhech/ai-coding-practice

## Basic Information

- **Project Name**: ai-coding-practice
- **Description**: ai coding 学习总结仓库
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-16
- **Last Updated**: 2026-04-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Learn Vibe Coding

## Claude Code

参考：`claudecode/ClaudeCode使用技巧.md`

## Codex

参考：`codex/CodeX使用技巧.md`

## 最佳实践

> Claude Code或者 Codex 高效工作流

### Step 1：让 cc 先理解项目

很多人一上来就让 AI 写代码，这是效率最低的方式。

正确做法：

```
claude
```

然后输入：

```
Explain this codebase structure.
Focus on:
- main modules
- data flow
- important services
```

Codex 会扫描你的 repo，然后给你总结：

- 项目结构
- 核心模块
- 关键入口

这一步的好处：

- AI **理解上下文**
- 后面改代码 **准确率大幅提升**

很多人跳过这一步，结果 AI 改代码经常改错。

### Step 2：让 cc  制定修改计划

> 或者切换到 /plan 模式

不要直接说：

```
Add feature X
```

而是先让它 **规划**：

```
Plan how to add Redis caching to this service.
Do not modify code yet.
```

Codex会输出类似：

```
Plan:
1. Add Redis dependency
2. Create cache service
3. Modify API layer
4. Add TTL logic
5. Add tests
```

然后你确认：

```
Looks good. Implement step 1-2.
```

这样：

- **可控**
- **不会乱改**

这是很多 senior 工程师在用的方法。

### Step 3：使用 session 持续开发

Codex CLI 的最大优势是 **session 记忆**。

开发一天后你可以：

```
codex resume
```

进入 **picker** 选择之前的 session。

然后继续：

```
Continue implementing the caching feature.
```

这样 AI 记得：

- 之前讨论的架构
- 修改过的文件
- 未完成的任务

效率会高很多。

### Step 4：让 cc 做代码 review

很多人忽略这个能力。

你可以直接说：

```
Review my changes in this branch.
Focus on:
- performance
- concurrency issues
- security
```

cc 会指出：

- race condition
- memory leak
- 不合理的结构

效果有点像一个 **自动 code reviewer**。

### 最终的高效循环

真实开发中是这样：

```
理解项目
   ↓
规划修改
   ↓
小步实现
   ↓
AI review
   ↓
继续 session
```

很多团队已经把 Codex / Claude Code 当成：

> 24小时在线的 junior engineer

###  一个高级技巧（非常强）

> cc 叫做 CLAUDE.md， codex 叫做  AGENTS.md

在 repo 根目录放一个文件：

```
AI_CONTEXT.md
```

写：

```
Project rules:

- Use Java 21
- Prefer Spring Boot
- Use Redis for caching
- Follow hexagonal architecture
```

以后 cc  **在每个会话开始时都会读取它**。

相当于给 AI **长期记忆的项目规范**。

### 规格驱动开发

> Spec-Driven Development  ->  现在很多 AI 编程高手在用的方法

简单理解：

**先写“功能规格（Spec）”，再让 AI 按规格写代码。**

这样 AI 的代码 **准确率和可维护性会高很多**。🚀

#### 为什么要用 Spec-Driven Development

很多人直接这样问 AI：

```
写一个用户登录 API
```

结果 AI：

- 乱设计接口
- 数据结构不一致
- 安全逻辑缺失

因为 **需求不清晰**。

Spec-Driven 的流程是：

```
需求 → Spec → Code
```

AI只负责最后一步。



####  为什么很多团队开始这样开发

现在很多使用 Claude Code的团队都在做：

**AI-first development workflow**

核心思想：

> **人写 Spec，AI 写代码。**

工程师更像 **架构师**。

------

💡 **一个很多人不知道的事实：**

现在很多 AI 编程高手的 repo 里：

```
spec/ 目录比 src/ 还重要
```