# image_processing

**Repository Path**: clarencey/image_processing

## Basic Information

- **Project Name**: image_processing
- **Description**: 图像处理
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-04-08
- **Last Updated**: 2026-04-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README



# 图像处理项目 (Image Processing)

本项目是一个图像处理相关的代码仓库，用于图像处理任务的研究与开发。

## 项目简介

本项目旨在提供图像处理相关的功能模块，包含常用的图像处理工具和数据集。

## 目录结构

```
.
├── .gitignore              # Git 忽略配置
└── common/                 # 公共模块
    ├── __init__.py         # 模块初始化文件
    └── dataset/            # 图像数据集
        ├── 0.jpg
        ├── 1.jpg
        └── ...             # 更多图像文件
```

## 数据集说明

`common/dataset/` 目录包含用于图像处理的示例图像数据，图像文件采用编号命名（如 `0.jpg`, `1.jpg`, `2.jpg` 等）。

## 依赖要求

- Python 3.x
- 图像处理相关库（如 OpenCV、Pillow 等）

## 使用方法

如何在vscode中使用
0. 代码中相对路径在linux上需要改成觉得路径
1. 进入代码路径： cd /opt/code/image_processing
2. 运行代码： PYTHONPATH=/opt/code/image_processing python image_denoising/denoising_train.py
3. 其他模块类似，需要把这三个模块的模型训练完毕，才可使用web模块
4. web 模块运行：cd /opt/code/image_processing/web
5. python web_app.py

## 贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request。

## 许可证

请查看项目中的 LICENSE 文件了解具体许可证信息。