# 千问2.5VL

**Repository Path**: devwangrui/qwen2.5-vl

## Basic Information

- **Project Name**: 千问2.5VL
- **Description**: 千问2.5VL
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-02-24
- **Last Updated**: 2025-02-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

1，用miniconda来创建一个pyhton11的环境：conda create -n QwenLocalVL python=3.11

2，按照GitHub - QwenLM/Qwen2.5-VL: Qwen2.5-VL is the multimodal large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud.的教程  按照依赖：
pip install git+https://github.com/huggingface/transformers accelerate
decord 是一个用于高效读取和处理视频帧的库，特别适用于深度学习和计算机视觉任务。它提供了快速且内存高效的视频解码功能，能够显著提升视频加载和处理的速度。
在命令 pip install qwen-vl-utils[decord] 中，decord 是一个可选依赖项（optional dependency）。方括号 [] 语法是 Python 包管理工具（如 pip）中的一种约定，用于指定安装包时包含某些额外的功能或依赖项。
Linux：pip install qwen-vl-utils[decord]
3，Windows：pip install qwen-vl-utils
4，pip install modelscope    加速国内的模型下载速度
5，pytorch  torchvision torchaudio 安装
需要在https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu121/上找到对应的cuda版本的pytorch  torchvision torchaudio  下载到本地之后，在手动安装
6，另外，我把2点击的numpy的版本改为了1.23.5