yolov8 yolov11 yolo 移植到国产 瑞芯微 npu rknn 3568 3588 项目，可以进行AI目标检测，分割等，教科书般的代码案例

AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台，提供数据增强闭环："小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计，旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。

Dify 是一个易用的 LLMOps 平台，旨在让更多人可以创建可持续运营的原生 AI 应用

纯净版，不报错版，最新版，byteTrack跟踪算法

Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。

联通元景万悟智能体平台是一款企业级的支持多租户的大模型应用开发平台，帮助用户打造智能体、工作流、文本问答等应用，并可进行模型纳管。平台license友好，欢迎各位开发者进行二次开发。

cann-ops，是基于昇腾硬件的基础算子库，同时接受外部基础算子贡献。

MindScience is scientific computing kits for various industries based on the converged MindSpore framework.

基于 rv1106 开发的神经网络模型部署仓库，目前支持 picodet、mobilenet 、crnn 、pphumanseg、ocr 、yolov5、paddleocr 、pfld（人脸关键点检测）等神经网络模型

SuperSonic融合Chat BI（powered by LLM）和Headless BI（powered by 语义层）打造新一代的BI平台