# lingclaw **Repository Path**: yonja/lingclaw ## Basic Information - **Project Name**: lingclaw - **Description**: 🔥🔥🔥 lingclaw 是一个大模型+小模型的AI中台，可以被多系统多平台接入，提供完备的AI能力。大模型+小模型可以弥补大模型垂直领域不足，如小模型人脸识别，识别成功结果告诉大模型，以便更好的交互效果 - **Primary Language**: Java - **License**: GPL-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: https://doc.gyei.cn/ - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 286 - **Created**: 2026-03-11 - **Last Updated**: 2026-05-12 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README

🚀 lingclaw — 企业级 AI 中台
不只是对话，是一整套 AI 生产力引擎

大模型 + 小模型双引擎 · Agent 自进化 · 全格式文档生成 · MCP 工具生态 · 工作流编排

Spring AI · MCP 协议 · 多模型适配 · Electron 桌面端 · 一行代码嵌入任意系统

--- ## ✨ 一句话说清楚 > 别人的 AI 平台只能聊天，**lingclaw 能帮你写 Word、做 PPT、建 Excel、跑工作流、操作你的电脑、自动学习新技能——而且全程在线编辑，所见即所得。** --- ## 🔥 六大核心卖点 ### 一、📄 AI 全格式文档生成 + 在线编辑 **告别复制粘贴，AI 直接帮你生成专业文档，在线实时编辑，一键导出。** 对话中一句话，AI 自动生成完整文档——不是丢给你一堆文本让你自己排版，而是**直接生成可编辑、可导出的专业文档**，在线实时预览和修改，所见即所得。 #### 📝 Word 文档 - AI 通过对话直接生成结构化 Word 文档，支持标题、段落、表格、列表、引用、代码块、图片等全部元素 - 一键导出为 **.docx** 或 **.pdf** 格式 - AI 可以基于你的修改继续优化——"把第二章改成更专业的表述" #### 🎨 PPT 演示文稿 - 一句"帮我做一个 AI 行业分析 PPT"，AI 自动生成完整幻灯片 - 对话修改单页——"把第3页标题改成xxx"，AI 精准修改指定幻灯片 - 一键导出为 **.pptx** 格式 #### 📊 Excel 电子表格 - AI 生成结构化表格数据，支持多 Sheet、单元格样式、列宽等 - 一键导出为 **.xlsx** / **.csv** / **.pdf** 三种格式 - 支持上传已有 .xlsx 文件反向解析，AI 帮你修改现有表格 --- ### 二、🧬 Agent 自进化能力 — 越用越聪明 **业内首创：Agent 不只是执行工具，还会自主学习、记忆经验、发现并安装新能力。** 受 Voyager（Wang et al., 2023）论文中 Skill Library 机制启发，lingclaw 实现了 Agent 的**自主进化闭环**。 #### 🎯 Skills 技能库 — AI 自动学习最佳实践 - Agent 执行任务时发现知识不足，**自动连接 Skills 市场**搜索并下载最佳实践 - 下载的技能以 Markdown 文件保存，**自动同步到向量库**，语义检索即时复用 - 渐进式加载：先注入摘要，按需 file_read 全文，**节省 Token 开销** - 向量语义搜索：基于 Embedding 的 TopK 相似度匹配，精准找到最相关技能 #### 🧠 进化记忆 — 跨对话经验积累 - 成功方案、失败教训、发现的规律，以**语义向量持久化存储** - 下次遇到类似问题，Agent **主动查询历史记忆**，避免重复踩坑 - 每个 Agent 独立记忆空间，重启后自动恢复 #### 🔌 MCP 工具自主发现与安装 - Agent 遇到能力不足时，**自动搜索 MCP 工具市场**（对接 ModelScope MCP 广场） - 搜索 → 查看详情 → 识别配置需求 → 向用户索要参数 → **一键安装** - 安装完成后**热重载**，新工具立即生效，无需重启 #### 📋 强制进化决策链 当 Agent 遇到困难时，按严格优先级依次尝试： ``` ① 查本地 Skills 技能库 → ② 搜 Skills 市场下载 → ③ 搜 MCP 工具市场 → ④ 查进化记忆 → ⑤ 基础编码能力兜底 ``` **不盲目重试，系统性寻找最优解。** --- ### 三、🛡️ 生产级稳定性 — 不是 Demo，是真能上线的 **解决了大模型在生产环境中最头疼的四个问题。** | 痛点 | 别人的方案 | lingclaw 的方案 | |------|------------|-----------------| | **工具调用死循环** | 用户手动终止 | 三级熔断：连续失败熔断 + 进化策略注入 + 总轮次硬上限 | | **长任务输出截断** | 用户手动"继续" | **全自动续传**：系统判断是否完成 → 未完成自动续传 → 前端无感知 | | **长对话 Token 爆炸** | 粗暴截断历史 | **两级压缩**：L1 规则压缩（零成本）+ L2 模型摘要压缩 | | **关了就忘** | 每次从头开始 | **跨对话任务记忆**：自动提取进度摘要，下次从断点继续 | | **跨平台命令不兼容** | Agent 频繁出错 | **三平台命令规范引擎**：自动检测 OS，动态注入正确语法 | 所有参数均可灵活配置，适配不同业务场景和成本预算。 --- ### 四、🔧 CodingTool + 四级沙盒 — AI 的双手和安全屋 **让 AI 不只是嘴上说说，而是真的能动手操作——同时确保安全可控。** #### 全能操作工具箱 | 能力 | 说明 | |------|------| | **bash** | 执行任意 Shell 命令（git、mvn、npm、docker…） | | **file_read** | 读取任意文件内容，支持行号范围 | | **file_edit** | 精准文本替换、创建文件、增量编辑 | | **search** | 目录级内容搜索（正则/关键词） | | **list_dir** | 目录树结构查看 | #### 四级沙盒，从个人到企业全覆盖 | 模式 | 隔离级别 | 适用场景 | |------|----------|----------| | 🟢 **Docker 容器沙盒** | 内核级隔离 | 企业多租户、生产环境 | | 🟡 **Native 原生沙盒** | 路径级隔离 | 个人开发、轻量安全需求 | | 🔵 **Remote 远程沙盒** | 网络级隔离 | Electron 桌面端，AI 远程操控本地电脑 | | 🔴 **管理员模式** | 无限制 | 可信环境、开发调试 | **亮点**：Remote 模式下，大模型通过 WebSocket 远程操控用户本地电脑——写代码、执行命令、管理文件，**Electron 客户端登录即用，无需配置 Docker 或服务器环境**。 --- ### 五、🔌 MCP 生态 + 工作流编排 **工具能力无限扩展，业务流程自动化运转。** #### MCP 工具生态 - 可视化管理 MCP 服务，支持 **stdio / SSE** 两种传输方式 - 对接 **ModelScope MCP 广场**，14 大分类，搜索全球开发者工具 - **一键安装**：搜到 → 查看详情 → 填写配置 → 安装到本地，全流程可视化 - Agent 运行中**自动发现并安装**所需工具，零人工干预 #### 工作流编排 - 每个节点绑定不同 Agent，支持**参数传递**和**条件分支** - 拖拽式可视化编排，零代码配置 - **Cron 定时调度**，自动化周期性任务 - 对话中 **@工作流** 即可触发执行 - 完整执行日志，逐节点回溯排查 --- ### 六、💬 lingclaw-chat — 一行代码，AI 能力嵌入任何系统 **你的 AI Agent 不应该被锁在管理后台里。** ```html ``` 一个 Web Component，**Vue / React / Angular / 原生 HTML 通吃**： - ✅ 流式逐字输出（SSE）+ Markdown 渲染 + 代码高亮 - ✅ 多模态文件上传，气泡内预览 - ✅ 多 Agent 动态切换 - ✅ 亮色 / 暗色 / 跟随系统 三套主题 - ✅ PC + 移动端自适应 - ✅ HMAC-SHA256 签名认证，安全可靠 **应用场景**：OA 嵌入 AI 助手、官网嵌入客服、文档站嵌入问答、独立 AI 桌面应用……**一个组件覆盖所有 AI 对话输出场景**。 --- ## 🧠 额外亮点：大模型 + 小模型双引擎 **大模型负责理解和推理，小模型负责垂直领域精准感知。** > 📸 **[配图：大模型 + 小模型双引擎协同架构]** | 能力 | 大模型 | 小模型 | |------|--------|--------| | 自然语言理解 | ✅ 强项 | — | | 意图识别/推理 | ✅ 强项 | — | | 人脸识别 | — | ✅ 专精 | | 目标检测(YOLO) | — | ✅ 专精 | | NER 实体识别 | △ 泛化 | ✅ 垂直精准 | lingclaw 提供完整的小模型训练流水线： - **NLP**：分类管理 → 数据标注 → Q&A → 一键训练 → 在线测试 - **视觉**：图片上传 → 自动裁剪 → 标注 → 训练 → 视频实时分析 - **协同**：小模型感知结果自动传递给大模型，融合决策 --- ## 📦 技术栈一览 | 层 | 技术 | |----|------| | 后端框架 | Spring Boot 3.x + Spring AI 1.1.3 | | AI 协议 | MCP (Model Context Protocol) | | 模型服务 | Ollama / OpenAI 兼容接口（支持一切兼容 OpenAI API 的服务） | | 文档解析 | Docling 2.74.0（准确率 85%~90%） | | 向量检索 | 本地 Embedding (ONNX MiniLM) + SimpleVectorStore | | 文档生成 | Apache POI + PDFBox + TipTap + PPTist | | 数据库 | MySQL 8.0+ | | 前端 | Vue 3 + Element Plus | | 桌面端 | Electron（Windows / Mac / Linux） | | 对话组件 | lingclaw-chat（Web Component，npm 安装即用） | --- ## 🆚 和市面产品的差异 | 能力维度 | 普通 AI 平台 | lingclaw | |----------|-------------|----------| | 对话能力 | ✅ 有 | ✅ 有 | | Agent + 子Agent | ❌ / 单层 | ✅ 多级协作 | | 文档生成（Word/PPT/Excel） | ❌ 只输出文本 | ✅ 在线生成+编辑+导出 | | Agent 自进化 | ❌ | ✅ Skills+记忆+MCP自动发现 | | MCP 工具市场 | ❌ / 手动配置 | ✅ 搜索+一键安装+Agent自主发现 | | 沙盒安全 | ❌ / 单一模式 | ✅ 四级隔离（Docker/Native/Remote/Admin） | | AI 操控本地电脑 | ❌ | ✅ Electron + WebSocket 远程沙盒 | | 任务续传 | ❌ 手动继续 | ✅ 全自动无感续传 | | 上下文压缩 | ❌ / 粗暴截断 | ✅ 两级智能压缩 | | 跨对话记忆 | ❌ | ✅ 自动进度摘要+断点续作 | | 小模型训练 | ❌ | ✅ NLP + 视觉完整流水线 | | 嵌入第三方系统 | ❌ / 仅API | ✅ 一行代码 Web Component | | 工作流自动化 | ❌ / 基础 | ✅ 可视化编排+定时调度+对话触发 | --- ## 🎯 适用场景 - **企业 AI 中台**：统一管理 Agent、知识库、工具、工作流，多系统共享 AI 能力 - **AI 办公助手**：一句话生成 Word 报告、PPT 方案、Excel 报表，在线编辑导出 - **智能客服**：lingclaw-chat 嵌入官网/APP，多 Agent 覆盖售前售后 - **自动化运维**：CodingTool + 工作流 + 定时调度，代替重复性运维操作 - **垂直行业 AI**：小模型训练专精能力 + 大模型通用推理，融合输出 - **个人 AI 助手**：Electron 桌面端，AI 直接操作你的电脑 ---

lingclaw — 不只是 AI 对话，是一整套 AI 生产力引擎。

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