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PaddleDetection飞桨目标检测开发套件，旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的组建、训练、优化及部署等全开发流程。 PaddleDetection模块化地实现了多种主流目标检测算法，提供了丰富的数据增强策略、网络模块组件（如骨干网络）、损失函数等，并集成了模型压缩和跨平台高性能部署能力。 经过长时间产业实践打磨，PaddleDetection已拥有顺畅、卓越的使用体验，被工业质检、遥感图像检测、无人巡检、新零售、互联网、科研等十多个行业的开发者广泛应用。
COCO是一个大型图像数据集，用于对象检测，分割，人员关键点检测，东西分割和字幕生成。该软件包提供了Matlab，Python和Lua API，可帮助加载，解析和可视化COCO中的注释。请访问http://cocodataset.org/以获取有关COCO的更多信息，包括数据，论文和教程。注释的确切格式在COCO网站上也有描述。Matlab和Python API都很完整，Lua API仅提供基本功能。
Learning Spatio-Temporal Features with 3D Residual Networks for Action Recognition
