本项目是一个基于PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的工具类库。包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能，同时针对小图识别不准的情况下，做了优化，提高识别准确率。包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测。

使用opencvsharp搭建的测试工具，可以方便地从海康相机，USB相机采集图像，测试各个函数不同参数的处理效果。

OpencvSharp3 调用 pytorch 图像分类模型 导出 ONNX

本项目是一个基于PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的工具类库。并使用ONNX模型，使得速度更快。包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能，同时针对小图识别不准的情况下，做了优化，提高识别准确率。包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测。

OpenCV加载onnx实现SSD,YOLOV3,YOLOV5的推理

yolo-fastest-xl based on opencv DNN using onnx